Большинство людей воспринимают A/B тесты, как какую-то такую штуку, типа, мы поменяли зеленую кнопку на красную и у нас подскочила конверсия в 2 раза — мы начали продавать в 2 раза лучше. Во-первых, если у тебя нет каких-то базовых ошибок в дизайне сайта, то смена цвета кнопки ни на что не Локализация программного обеспечения повлияет. Базовая ошибка — это разве, что если у тебя кнопка не выделяется на общем фоне, да, т.е. У тебя весь дизайн, например, в красных тонах и кнопка тоже красная и много красных элементов, и пользователь просто ее не так хорошо замечает. Если же у тебя таких базовых ошибок нет, у тебя дизайн красный, а кнопку зеленую поменяли на фиолетовую, то, скорее всего, какого-то значимого прироста в конверсиях ты не увидишь. Можно менять лендинги на свой вкус, а можно провести A/B тестирование (его еще называют сплит-тестированием).
A/B-тестирование и как его использовать
Такие эксперименты помогут найти элементы сайта, которые наиболее эффективно работают для его посетителей. Основная цель таких экспериментов – увеличить частоту действий на сайте при том же количестве пользователей. A/B-тестирование (сплит-тестирование) — это контролируемый онлайн-эксперимент в маркетинге, во время которого сравниваются a/b testing это разные варианты одной страницы.
Правил Гарантированно Успешного A/B Тестирования
Старое сообщение в блоге вряд ли получит больше просмотров, не стоит на него тратить свою энергию. Это еще один пример невероятных результатов довольно простого теста. Humana хотела увеличить CTR и https://deveducation.com/ сделала это превосходно, уменьшив копию и изменив несколько эстетических деталей. Прежде чем начать A/B тестирование, вы выдвигаете гипотезу, в идеале основанную на данных. Например, WallMonkeys использовал Heatmaps и Scrollmaps для определения областей активности посетителей.
Как оценивать результат А/Б-теста
Во всех этих ситуациях сплит-тестирование позволит принять решение, опираясь не на мнения, а на данные. Нажимаем Посмотреть, чтобы проверить, как будут отображаться каждый из вариантов в тесте. Кроме того, не прекращайте тестирование и после успешных результатов.
В целом малому и среднему бизнесу хватает возможностей бесплатной версии. Чтобы рассчитать статистическую значимость, можно использовать онлайн-инструменты — они проделают всю работу за вас и выдадут результаты в упрощенном виде. Считается, что продолжительность набора статистики по каждому варианту должна составлять не менее 7-10 дней. Только тогда можно с уверенностью говорить, что полученные данные — не результат случайности или влияния каких-то внешних факторов.
- Такой тест помогает определить, какой элемент веб-страницы оказывает наибольшее влияние на коэффициент конверсии.
- С его помощью сравнивают и определяют наилучшие элементы, увеличивающие целевые показатели.
- И третий вариант — это поменять метрику, по которой мы оптимизируемся.
- Больше практических инструментов эксперты OTUS рассматривают в рамках практических онлайн-курсов.
WallMonkeys поняли это, поэтому они запустили еще один тест. Там не было ничего плохого с оригинальной домашней страницей. Изображение было привлекательным и не слишком отвлекающим. Заголовок и CTA, казалось, хорошо соответствовали целям компании.
Для некоторых предприятий длинные и подробные формы захвата и обратной связи позволяют творить чудеса с конверсией, так как предоставляют много полезных данных о пользователе. Вы можете выяснить, какой стиль подходит для вашей аудитории лучше всего, используя тестирование различных формы на странице. Не менее важно уделить внимание структуре главной страницы ресурса и основных разделов. Используйте A/B-тестирование, чтобы найти наиболее оптимизированную версию этих критических страниц. Чем меньше загромождена ваша домашняя страница и целевые страницы, тем больше вероятность того, что посетители смогут легко и быстро найти то, что ищут. Если тест дает однозначный ответ, наиболее эффективный вариант можно внедрять на сайт.
В зависимости от решения, которое вы собираетесь тестировать, способы разделения аудитории могут отличаться. Если речь идет о баннерной рекламе, то можно запустить две отдельных рекламных кампании. Для email-рассылок можно разделить базу контактов вручную, либо же воспользоваться встроенными инструментами А/B тестирования от сервиса рассылок. Можно даже вручную собрать фокус-группы и дать им протестировать решение. Такой подход будет эффективен, если речь идет, например, о странице сайта. A/B-тестирование — это неотъемлемая часть стратегии оптимизации веб-сайта.
Другим примером модификации с низким уровнем риска может быть введение изменения новой функции. Прежде чем вводить новую функцию, ее запуск в виде A/B-теста в копии веб-страницы может сделать результат намного более предсказуемым. Это очень полезно, если изменения влияют на данные клиента или воронку продаж. Изменения без тестирования – это всегда риск, так как они могут не окупиться. A/B-тестирование – это процесс одновременного показа двух вариантов одной и той же веб-страницы двум тестовым группам посетителей сайта.
», оно как бы уже предполагало, что действительно после заполнения этой формы полный прайс-лист оптовик получит. И конверсия, насколько я помню, подскочила где-то с 9% до 15%, т.е. Очень хороший, заточенный лендинг по одному направлению с четко сформулированным предложением, преимуществами, и так далее, может иметь вот такую конверсию 15%.
Используйте данные, собранные с помощью инструментов анализа поведения посетителей, таких как тепловые карты, Google Analytics и опросы, чтобы выявить болевые точки ваших посетителей. Это относится ко всем предприятиям, будь то электронная коммерция, путешествия, SaaS, образование, средства массовой информации и издательская деятельность. После этого протестируйте несколько вариантов их исправления, чтобы выявить лучший. Независимо от своей цели, пользователи они могут столкнуться с некоторыми общими проблемными точками, которые мешают достичь ее.
И до тех пор, пока нет устоявшейся аудитории, есть возможность активно внедрять свои идеи. В этом случае можно не тратить время и силы на А/Б тесты, а просто смело развиваться. 70% сайтов с количеством посетителей более 1 млн в месяц проводят AB тестирование. Аудиторию посетителей нужно разделить на несколько групп.